اخبار

از ساخت قطعات با A.i و شبیه سازی دیجیتالی خودرو ها

امروزه هوش مصنوعی دانشی است که می تواند برای ارتباط با تجهیزات و تولید قطعات ماشین استفاده شود. نسخه‌های دیجیتالی وسایل نقلیه و هواپیماها که می‌توانند برای تنظیم دقیق همتایان فیزیکی خود اصلاح شوند. و روبات‌های خودرانی می‌توانند در حین عبور شما از خیابان حرکت کنند.

به گفته فناوران و کارشناسان صنعت که با CNBC صحبت کردند، اینها تنها تعدادی از فناوری‌هایی هستند که کارخانه‌های آینده را تشکیل می‌دهند.

گوتز ارهارت، سرپرست بخش مهندسی دیجیتال و تولید Accenture در اروپا، به CNBC گفت: در آینده، کارخانه‌ها با تکیه بر ترکیبی از فناوری‌ها، از هوش مصنوعی، پلتفرم‌های داده و دستگاه‌ها، رباتیک و حسگرها، بسیار به هم متصل خواهند شد.

ارهارت گفت: «این فناوری‌ ها از کارخانه‌ های کاملاً خودکار، تصمیم‌گیری خودکار، نظارت بر تجهیزات پیشرفته و شبکه‌های تولید جدید با قابلیت‌های بازیافت پشتیبانی می‌کنند.))

کارخانه‌های امروزی - از کارخانه‌های مورد استفاده در ماشین‌آلات و خودرو گرفته تا کارخانه‌های فرآوری مواد غذایی  به تدریج با توجه به پذیرش فناوری پیشرفته‌تر شده‌اند. بازوهای رباتیک درگیر در فرآیند تولید  افزودن و حذف مواد، جوشکاری و قرار دادن کالاها روی پالت ها اکنون یک منظره رایج در صنعت هستند.

با اضافه شدن فناوری‌های پیشرفته‌تر هوش مصنوعی به این ترکیب، فرآیند تولید صنعتی می‌تواند بیشتر متزلزل شود. سیستم‌های مکالمه‌ای مانند GPT OpenAI می‌توانند روزی در رباتیک ادغام شوند و ماشین‌های پیچیده‌تر و از نظر احساسی هوشمند را فعال کنند.

سایمون فلوید، مدیر صنایع تولید و حمل و نقل در گوگل، «هوش مصنوعی مولد (AI که محتوای جدید را در پاسخ به ورودی‌های کاربر تولید می‌کند) پتانسیل بسیار زیادی در تولید برای بهینه‌سازی تجهیزات، تعامل و هوشمندی  از فرآیندهای روباتیک تا ماشین‌کاری دارد.

گوگل یکی از غول‌های دنیای فناوری است که به دنبال سرمایه‌گذاری بر روی مدل‌های زبانی بزرگ است که به لطف حجم عظیمی از داده‌هایی که بر روی آنها آموزش دیده‌اند، می‌توانند پاسخ‌ های انسانی بیشتری ایجاد کنند. این شرکت اوایل سال جاری ربات چت هوش مصنوعی خود Bard را برای رقابت با ChatGPT OpenAI راه اندازی کرد.

یکی از پیشرفت‌هایی که بسیاری از صنعت‌گران درباره آن هیجان‌زده هستند، «دوقلوهای دیجیتال» است کپی‌های دیجیتالی سه‌ بعدی از اشیاء در دنیای فیزیکی که می‌توان آن‌ها را به موازات مواردی که قصد تقلید آن‌ها را دارند، اصلاح و به روز کرد.

یکی از نمونه های شرکتی که از دوقلوهای دیجیتال برای کمک به تولید فیزیکی خود استفاده می کند، رولز رویس است

مهندسانش کپی‌های مجازی دقیقی از موتورهای جت آن ایجاد می‌کنند و سپس حسگرها و شبکه‌های ماهواره‌ای را روی هواپیما نصب می‌کنند تا داده‌ها را در زمان واقعی به نسخه دیجیتال بازگردانند.

در میان موج کمبود نیروی کار، شرکت‌ها به دنبال راه‌هایی برای کاهش وظایف کمتر در کارخانه‌ها با فناوری دیجیتال هستند.

اولیویه ریبت، معاون اجرایی در داسو سیستمز: «پیش از این، اتوماسیون به دلیل حداقل منابع مالی و سرمایه‌گذاری، گزینه‌ای برای تولید محصولات نبود.))

با این حال، این به دلیل تغییرات تکنولوژیکی که هزینه ها را کاهش داده است، به سرعت در حال تغییر است و به شرکت های تولیدی بیشتری اجازه می دهد تا از مزایای اتوماسیون از نظر دقت، کارایی و بهره وری استفاده کنند.